0.目次 1.やりたいこと 2.使用するライブラリ 3.使用するデータ 4.Self-Attentionモデルの学習/判断根拠の可視化 4.1.Self-Attention 4.2.学習モデルの定義 4.3.Dataloaderの作成/学習 4.4.Self-Attentionによる判断根拠の可視化 5.CNNモデルの学習/判断根拠…

出所：https://www.nagare.or.jp/download/noauth.html?d=30-2rensai2.pdf&dir=54 0.はじめに 機械学習において、主成分分析はデータの可視化や次元圧縮等に使用される。 この主成分分析を流体の数値計算に適用すること（SnapshotPOD）で流れの空間モードの…

0.はじめに 化合物の物性予測の際には、記述子を用いたり、フィンガープリントを用いたり等アプローチがいくつかあります。 今回、化合物の構造データ（グラフデータ）から畳み込み演算により特徴を抽出しながらモデルを構築するGCNN（Graph Convolutional N…